首山矿区深部开采地表移动变形规律
金满库;为了揭示首山矿区深部开采地表移动变形规律，以首山一矿12090开采工作面为工程背景，在分析首山矿区覆岩结构特征、地形地貌的基础上，结合地质采矿条件，采用地表移动变形观测的方法，获取了12090开采工作面开采过程中的地表时序下沉信息，对首山矿区深部开采地表移动变形规律进行分析。融合SSA算法和PSO算法建立SPSO参数反演算法，并引入非充分采动修正模型改正概率积分法，基于SPSO算法反演概率积分法修正模型预计参数。结果表明：地表下沉存在明显的3个阶段，包括起始阶段、加速阶段、减速阶段。其中，加速阶段最高下沉速度约为22 mm/d。依据实测下沉数据反演了概率积分法参数，下沉系数为0.74。这一成果可为该矿区沉陷预计、地表损害评估等工作提供重要参考。
城市建筑群环境中GNSS天线相位中心偏离修正方法
李先海;为降低GNSS测量天线相位中心偏离，提升GNSS的应用精度，提出城市建筑群环境中GNSS天线相位中心偏离修正方法。该方法基于GNSS天线在城市建筑群环境中的信号传播特性，计算该天线的相位中心偏差大小和偏差方向。依据该数据计算GNSS天线相位中心偏差补偿量，将其与载波相位相结合实现GNSS测量天线相位中心偏差补偿，修正GNSS天线相位中心偏差。测试结果显示：该方法可计算不同频率下的测量天线相位中心偏差数据，以此获取不同仰角下的偏差补偿量，可修正测量天线相位中心，在三维空间坐标系（X,Y,Z）下修正后最大偏差为（3.11,10.04,3.52）mm。该方法能显著提升GNSS天线相位中心精度，对城市建筑群中GNSS高精度定位具有重要实用价值。
跨比例尺同名高等级道路数据几何不一致性检测方法
刘少华;王鹏程;在多源空间数据的生产与更新过程中，因为生产标准、更新方式、人员经验等因素影响，导致相同实体对应的多源数字化要素几何形态、属性信息存在差异。对于道路数据通过基于同名拼接的多特征加权组合匹配方法，可以快速查找跨比例尺高等级道路之间的几何不一致。首先，针对跨比例尺高等级道路数据，分别将名称相同、首尾相连的数据进行拼接；其次，针对拼接的结果，计算几何、距离、方向、长度等特征相似度，并辅以权重进行组合计算得到数据相识度；最后，根据数据相似度进行实体匹配，通过匹配结果快速查看跨比例尺高等级道路之间的几何不一致。验证结果表明：此方法可以较为精准地查找同一区域、同名跨比例尺高等级道路之间的几何不一致，减少一定的时间消耗。
基于SBAS-InSAR的平原地区地面沉降监测
康少俊;饶建东;平原地区作为重要的工农业生产基地和人口聚居区，地面沉降易引发建筑物开裂、地下管网破损等地质灾害，对区域可持续发展构成严重威胁。开展高精度沉降监测对灾害预警和国土空间规划具有重要意义。利用欧洲航天局中等分辨率Sentinel-1A免费影像数据，采用差分干涉测量短基线集时序分析技术（small baseline subset,SBAS），以2019—2023年间的23景影像为数据源，开展了时序InSAR在某平原的形变监测研究。提取了该平面周边范围内的沉降监测结果，并利用二等水准监测数据对该平面沉降监测结果进行验证，形变速率中误差为±9.3 mm。结果表明：该平原全域内存在不均匀沉降；靠近东部区域的水产养殖中心产生1个沉降漏斗，中心最大沉降速率-20.0 mm/a；距离该养殖中心5 km左右的工业区和居民区产生3个沉降漏斗，最大漏斗中心沉降速率-76.0 mm/a。最后，结合该平原内水库水位变化、周边植被种植和产业分布以及地下水抽取等情况分析了该平原周边区域的沉降时空分布特征和产生的原因。
基于PhotoScan与ContextCapture协同的三维模型快速构建方法
倪愿;姜淋潇;南轲;刘霜辰;针对灾害频发的山地公路无人机航测作业，受无人机姿态不稳定影响，ContextCapture难以提取足量连接点，且海量航测照片易造成PhotoScan建模效率偏低。为此，提出融合处理方法，先通过PhotoScan完成空中三角测量，再将所得连接点导入ContextCapture，协同开展三维模型构建。结果表明：该方法充分发挥2款软件各自技术优势，有效解决了单一软件在连接点提取不足、建模耗时过长方面的问题。
基于1∶10000DLG的遥感地形影像局部变形纠正方法
王昭懿;针对遥感地形影像在采集和传输过程中易出现的局部变形问题，为提高影像精度，开展基于1∶10 000数字线划图（DLG）的遥感地形影像局部变形纠正方法研究。通过融合1∶10 000 DLG的高精度地理信息与遥感影像的空间特征，对遥感地形影像精度检测。基于检测结果，识别并纠正遥感影像中的局部几何变形，同时保持影像的整体结构和细节信息。为了验证方法的有效性，进行了对比试验。试验结果表明：相较于现有纠正方法，新的方法在纠正遥感地形影像的局部变形方面具有更高的精度和鲁棒性。这一研究成果不仅为遥感地形影像的后续处理和应用提供了有力支持，也为进一步探索更高效、更准确的影像纠正方法奠定了坚实基础。
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